Der KI-Boom in Zahlen: Von ChatGPT bis zum AI Act
Wie generative KI seit Ende 2022 Märkte, Unternehmen und Regulierung verändert hat – eine ausführliche Analyse auf Basis von Unternehmensberichten, EU-Recht und Forschungsdaten.
Am 30. November 2022 stellte das US-Unternehmen OpenAI den Chatbot ChatGPT öffentlich vor. Was als Forschungsvorschau begann, löste eine der schnellsten Technologiewellen der Wirtschaftsgeschichte aus. Diese Analyse zeichnet nach, wie sich der Boom an Kapitalmärkten, in Unternehmen und in der Regulierung niedergeschlagen hat.
Die Infrastruktur-Gewinner
Am deutlichsten zeigt sich der Boom bei den Herstellern von Rechenchips. Der US-Konzern Nvidia, dessen Grafikprozessoren für das Training großer KI-Modelle genutzt werden, überschritt im Mai 2023 erstmals einen Börsenwert von einer Billion US-Dollar und im Juni 2024 von drei Billionen. Die Umsätze im Rechenzentrumsgeschäft vervielfachten sich laut den Quartalsberichten des Unternehmens innerhalb weniger Jahre.
Auch die großen Cloud-Anbieter erhöhten ihre Investitionen in Rechenzentren massiv. In ihren Geschäftsberichten weisen Microsoft, Alphabet, Amazon und Meta stark steigende Investitionsausgaben aus, die sie maßgeblich mit dem Ausbau von KI-Kapazitäten begründen.
Forschung und Investitionen
Der AI Index Report der Stanford University dokumentiert jährlich die Entwicklung. Er zeigt unter anderem, dass private Investitionen in generative KI seit 2022 stark gestiegen sind und dass ein Großteil der führenden Modelle von Unternehmen statt von Hochschulen entwickelt wird. Gleichzeitig steigen die Kosten für das Training großer Modelle erheblich.
Europas Antwort: der AI Act
Die Europäische Union hat mit der KI-Verordnung (Verordnung (EU) 2024/1689) das weltweit erste umfassende Gesetz zur Regulierung künstlicher Intelligenz verabschiedet. Es trat am 1. August 2024 in Kraft und wird schrittweise anwendbar. Die Verordnung verfolgt einen risikobasierten Ansatz: Bestimmte Praktiken sind seit Februar 2025 verboten, für Hochrisiko-Anwendungen gelten strenge Anforderungen, für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck seit August 2025 besondere Transparenzpflichten.
Was das für Unternehmen bedeutet
Für Unternehmen, die KI einsetzen oder anbieten, ergeben sich daraus Dokumentations-, Transparenz- und Governance-Pflichten. Die OECD weist in ihren Analysen darauf hin, dass die Produktivitätseffekte generativer KI zwar vielversprechend, gesamtwirtschaftlich aber noch nicht klar messbar sind. Viele Unternehmen befinden sich weiterhin in der Pilotphase.
Risiken des Booms
Analysten und Notenbanken haben wiederholt auf mögliche Übertreibungen bei den Bewertungen von KI-Unternehmen hingewiesen. Hinzu kommen der hohe Energiebedarf von Rechenzentren, Fragen des Urheberrechts beim Training von Modellen und geopolitische Spannungen um Exportbeschränkungen für Hochleistungschips.
Einordnung
Generative KI hat sich in kurzer Zeit von einem Forschungsthema zu einem zentralen Investitionsfeld entwickelt. Ob sich die enormen Ausgaben in entsprechenden Produktivitätsgewinnen niederschlagen, ist die zentrale offene Frage. Alle genannten Daten sind in den unten verlinkten Quellen belegt.